全国台联会长郑建闽：为台胞谋福祉，为两岸谋发展，为祖国谋统一******
中新社北京12月15日电 题：全国台联会长郑建闽：为台胞谋福祉，为两岸谋发展，为祖国谋统一
作者 朱贺
“我和新一届理事会将全面贯彻落实新时代党解决台湾问题的总体方略，继承台湾同胞爱国爱乡的优良传统，充分发挥乡情亲情优势，为台胞谋福祉，为两岸谋发展，为祖国谋统一。”14日，新任中华全国台湾同胞联谊会会长郑建闽在北京接受记者采访时说。
第十一次全国台湾同胞代表会议当天闭幕。会议期间召开了全国台联第十一届理事会第一次全体会议，选举产生了由42人组成的全国台联第十一届常务理事会，郑建闽当选会长。
成立于1981年的全国台联是中国共产党领导的台湾各族同胞的爱国民众团体，是党和政府联系台湾同胞的桥梁和纽带。
郑建闽说，全国台联成立40多年来，一代又一代台联人秉持“两岸一家亲”理念，广泛联谊、服务、团结台胞乡亲，励精图治、接续奋斗，为推动两岸关系和平发展、促进两岸同胞心灵契合贡献智慧力量，“是充满亲和力、凝聚力和感召力的‘台胞之家’”。
“我长期在福建工作。福建与台湾隔海相望，是台湾同胞的主要祖籍地，在服务祖国统一大业中承担着特有的历史使命。”郑建闽从2012年起担任台盟福建省委会主委，现又肩负起全国台联会长的重任，他说，“能够为促进祖国统一竭智尽力，是我一生的光荣与责任。”
郑建闽表示，中共二十大报告中强调贯彻新时代党解决台湾问题的总体方略，提出新征程上推进祖国统一进程的目标要求，阐明对台工作的基本方针、原则立场、重要举措，划出红线底线，展现反对外来干涉和反对“台独”分裂的坚定决心，推进祖国统一进程的必胜信心，为台湾同胞谋福祉的不变初心，“是我们在全面建设社会主义现代化国家新征程上做好对台工作的根本遵循和行动指南”。
谈及未来五年的工作，郑建闽指出，全国台联将全面准确贯彻落实党的二十大精神，紧紧围绕新时代党解决台湾问题的总体方略和党中央对台工作决策部署，锚定使命任务，找准性质定位，发挥特点优势，加强自身建设，努力把党中央对台工作大政方针和决策部署落到实处，把广大台湾同胞致力于中华民族伟大复兴和祖国统一的智慧和力量凝聚起来，持续不断地交朋友、建渠道、搭平台、促合作，不断拉近两岸同胞的心灵距离，广泛汇聚促进祖国统一的强大正能量，积极致力于两岸关系和平发展、融合发展。
说起两岸关系的未来，郑建闽满怀信心和期待。他表示，解决台湾问题的主动权主导权始终掌握在祖国大陆这一边，祖国完全统一一定要实现，也一定能够实现。他呼吁两岸同胞携起手来，从中华民族根本利益出发，矢志坚守追求统一、支持统一、捍卫统一的民族大义，坚决反对任何形式的“台独”分裂行径，增强做中国人的志气、骨气、底气。
“感谢居住在祖国大陆台胞乡亲的信任和重托，选举我担任全国台联会长，我深感责任重大、使命光荣。”郑建闽表示，全国台联新一届理事会将进一步发挥“台胞之家”乡情亲情优势，携手广大台胞乡亲，为共创祖国统一、民族复兴的美好未来踔厉奋发、笃行不怠。(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
